基于紅外探測技術(shù)的森林防火平臺紅外圖像處理技術(shù)研究.pdf

1、分類號密級UDC學位論文基于紅外探測技術(shù)的森林防火平臺紅外圖像處理技術(shù)研究楊曉姣指導教師姓名李紹榮研究員電子科技大學成都申請學位級別碩士專業(yè)名稱電路與系統(tǒng)論文提交日期2012.04論文答辯日期2012.05學位授予單位和日期電子科技大學答辯委員會主席評閱人年月日注1注明《國際十進分類法UDC》的類號摘要I摘要森林火災發(fā)生，會產(chǎn)生有毒煙塵，引起溫室效應(yīng)，破壞大氣環(huán)境，同時對人類的健康造成威脅；傳統(tǒng)火災檢測和識別方面，判據(jù)單一，很難克服惡劣

2、環(huán)境和光照的影響，造成火災的誤報和漏報；紅外圖像的形成不需要可見光的支持，利于林火的早期發(fā)現(xiàn)和預防?；谝陨蠋c，本文開展的主要工作是森林火災的紅外圖像分割和識別處理，預測火情，預防和減少火災的發(fā)生。本文的主要工作：1.火災圖像的預處理方面，采用直方圖均衡和中值濾波對圖像進行增強和濾波處理，增強圖像對比度和濾除干擾噪聲，以便后續(xù)火焰的分割和識別處理。2.火災疑似區(qū)域的分割方面，對比邊緣檢測、灰度閾值、最大類間方差和最大熵四種分割方法及其

3、復雜度，分析各種方法在火焰疑似區(qū)域提取方面的特點，最終采用最大熵分割火焰的疑似區(qū)域。3火焰識別方面，采用多特征綜合識別的方法。顏色、頻率、質(zhì)心和圓形度分別排除一種類型的干擾源，最后多特征加權(quán)融合，判定火災的發(fā)生。4.對經(jīng)過后續(xù)處理的偽彩色紅外圖像做RGB顏色空間R值最大的判斷，保留滿足條件的像素作為識別的處理數(shù)據(jù)。實驗結(jié)果分析，保留火焰疑似區(qū)域中滿足R值最大條件的像素作為火焰識別的數(shù)據(jù)，可以節(jié)省程序執(zhí)行總時間的9.45%，減少火焰識別時