紅外圖像分析技術(shù)研究.pdf

1、紅外圖像處理技術(shù)在航空、航天等領(lǐng)域同樣有重要意義,包括空空背景下的目標(biāo)識(shí)別,或是空地復(fù)雜背景下的目標(biāo)識(shí)別.該文對(duì)紅外圖像的預(yù)處理和分析進(jìn)行了研究,對(duì)其中在圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像識(shí)別等三個(gè)環(huán)節(jié)里用到的算法做了深入討論.內(nèi)容涉及圖像增強(qiáng)、天空背景下的小目標(biāo)(飛機(jī))識(shí)別和地面背景下的面目標(biāo)識(shí)別(機(jī)場(chǎng)跑道).主要成果如下:(1)針對(duì)大氣傳輸?shù)拳h(huán)境影響而產(chǎn)生的紅外圖像特性變化,我們提出了以Laplacian金字塔結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)的多尺度圖像增強(qiáng)算法,由

2、于符合源圖像的特性,該算法取得了比基于灰度的圖像增強(qiáng)經(jīng)典算法圖像均衡更好的效果.(2)對(duì)于對(duì)空識(shí)別,我們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)包括圖像分割(使用區(qū)域增長(zhǎng)法),目標(biāo)測(cè)量(使用連通區(qū)域標(biāo)記法)和目標(biāo)識(shí)別(使用不變矩)的高性能紅外目標(biāo)識(shí)別子系統(tǒng),經(jīng)過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)試證明此算法實(shí)用可行.(3)對(duì)于對(duì)地的機(jī)場(chǎng)跑道識(shí)別,我們?cè)诳偨Y(jié)了現(xiàn)有算法的不足以后,根據(jù)圖像中跑道的形態(tài)建立了新的模型.在這個(gè)模型的基礎(chǔ)上,根據(jù)實(shí)用的要求和源圖像的獨(dú)特特征如實(shí)時(shí)性要高和圖像分辨率較