基于圖像的高精度人臉三維重建算法研究.pdf

1、高精度的人臉三維重建技術(shù)在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、電影產(chǎn)業(yè)、游戲產(chǎn)業(yè)、醫(yī)學(xué)、遠(yuǎn)程會(huì)議等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用前景,近年來(lái)逐漸成為了視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?，F(xiàn)在主流的高精度三維重建技術(shù)依然是主動(dòng)式重建方法,但是昂貴而笨重的掃描設(shè)備嚴(yán)重的制約了它的發(fā)展前景。新興的被動(dòng)重建技術(shù),即基于圖像的三維重建技術(shù)使用靈活,成本低廉。但是現(xiàn)行的被動(dòng)式重建算法還不夠成熟,精度較低,未能完全推廣。
　　本文對(duì)基于圖像的人臉雙目三維重建算法進(jìn)行了深入的研究,提出了一種

2、基于Daisy算子的雙目分層匹配算法。Daisy匹配算子具有高精度和高速度的優(yōu)勢(shì),但是龐大的內(nèi)存消耗使得它不能夠直接應(yīng)用于高分辨率圖像的高精度匹配算法中。本算法在高分辨率的雙目稠密匹配過(guò)程中對(duì)Daisy進(jìn)行了分層處理,減小了內(nèi)存消耗;再結(jié)合多層次重建技術(shù),得到了一個(gè)較好的初始視差圖;然后利用改進(jìn)的視差圖優(yōu)化算法對(duì)初始值進(jìn)行優(yōu)化,使得最終的點(diǎn)云結(jié)果保持了很好的細(xì)節(jié)精度,同時(shí)模型表面更加的光滑;最后利用泊松表面重建算法得到一個(gè)高精度人臉三維