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文檔簡介
1、 近年來,三維顯示技術發(fā)展迅速,在日常生活和工業(yè)產品中得到廣泛應用。而如何高效地獲取三維數據,已經成為目前制約其進一步發(fā)展的主要瓶頸。傳統(tǒng)的三維重建技術,例如立體視覺法,由運動恢復結構法等,需要從兩張或多張圖片中恢復出物體的三維結構。但這些方法都忽略了人類立體視覺感知中重要的單目線索,例如透視、紋理、陰影等。針對此問題,本文圍繞基于單張圖片的三維重建這一研究課題,充分挖掘單目立體感知線索在三維數據獲取中的作用,主要工作有三方面:
2、r> 第一,提出了一種基于K-Means算法的快速圖像分割方法,在保證分割質量的同時,提高了分割速度,為后續(xù)的三維重建過程提供了良好基礎;
第二,將單目三維重建技術應用于掃描電子顯微鏡(Scanning Electron Microscope,SEM)所成圖像,利用由陰影恢復結構技術,采用基于線性逼近的方法,恢復樣本表面的三維結構,獲得更好的三維可視化效果;
第三,將基于單張圖像的三維重建技術與人臉識別技術相結
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