意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)及典型觀點(diǎn)抽取技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著Internet技術(shù)的迅速發(fā)展，眾多的在線交流平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。論壇已經(jīng)成為一種主要的信息交流平臺(tái)，越來越多的網(wǎng)民通過論壇來發(fā)表觀點(diǎn)和看法。在信息傳播過程中，意見領(lǐng)袖被視為最具影響力的觀點(diǎn)或其作者，其中正向意見領(lǐng)袖群代表一組用戶，其觀點(diǎn)可以引起回復(fù)者的共鳴，并且促使回復(fù)者表達(dá)相同的情感傾向。另外，針對(duì)一個(gè)事件，代表各種情感傾向的典型觀點(diǎn)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情分析具有重要的作用。基于此，本文研究Web論壇中意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)及典型觀點(diǎn)抽取技術(shù)。
　

2、　首先，針對(duì)當(dāng)前觀點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)建模研究中主要考慮顯式鏈接、而很少考慮隱式鏈接的問題，本文提出顯式鏈接和隱式鏈接的發(fā)現(xiàn)方式，并且對(duì)發(fā)現(xiàn)的鏈接繼續(xù)分為正向鏈接和負(fù)向鏈接，基于這些鏈接構(gòu)建觀點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)和用戶網(wǎng)絡(luò)模型，為進(jìn)一步的意見領(lǐng)些發(fā)現(xiàn)和典型觀點(diǎn)抽取打下基礎(chǔ)。
　　其次，基于上述觀點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)建模方法，針對(duì)Web評(píng)論信息構(gòu)建評(píng)論網(wǎng)絡(luò)和用戶網(wǎng)絡(luò)，并提出Dynamic OpinionRank算法用以發(fā)現(xiàn)中文新聞評(píng)論中的意見領(lǐng)袖。進(jìn)而通過聚類用戶節(jié)點(diǎn)、計(jì)算

3、用戶的權(quán)威值、對(duì)評(píng)論和用戶排序等手段，發(fā)現(xiàn)評(píng)論網(wǎng)絡(luò)中最具有影響力的評(píng)論和用戶網(wǎng)絡(luò)中最具有影響力的用戶。
　　第三，在意見領(lǐng)袖動(dòng)態(tài)檢測(cè)的基礎(chǔ)上，考慮多主題中正向意見領(lǐng)袖群的重要作用，進(jìn)一步構(gòu)建多主題用戶網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而通過評(píng)論遍歷過程中的用戶權(quán)威值計(jì)算，將Top-k用戶作為正向意見領(lǐng)袖群。
　　第四，考慮典型觀點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)輿情分析中的作用，首先采用情感聚類技術(shù)劃分評(píng)論集合成為觀點(diǎn)社區(qū)，在各社區(qū)中構(gòu)建情感短語樹，依據(jù)本文提出的最長(zhǎng)有序情感