意見領袖發(fā)現(xiàn)及典型觀點抽取技術的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著Internet技術的迅速發(fā)展，眾多的在線交流平臺應運而生。論壇已經(jīng)成為一種主要的信息交流平臺，越來越多的網(wǎng)民通過論壇來發(fā)表觀點和看法。在信息傳播過程中，意見領袖被視為最具影響力的觀點或其作者，其中正向意見領袖群代表一組用戶，其觀點可以引起回復者的共鳴，并且促使回復者表達相同的情感傾向。另外，針對一個事件，代表各種情感傾向的典型觀點對于網(wǎng)絡輿情分析具有重要的作用。基于此，本文研究Web論壇中意見領袖發(fā)現(xiàn)及典型觀點抽取技術。
　

2、　首先，針對當前觀點網(wǎng)絡建模研究中主要考慮顯式鏈接、而很少考慮隱式鏈接的問題，本文提出顯式鏈接和隱式鏈接的發(fā)現(xiàn)方式，并且對發(fā)現(xiàn)的鏈接繼續(xù)分為正向鏈接和負向鏈接，基于這些鏈接構(gòu)建觀點網(wǎng)絡和用戶網(wǎng)絡模型，為進一步的意見領些發(fā)現(xiàn)和典型觀點抽取打下基礎。
　　其次，基于上述觀點網(wǎng)絡建模方法，針對Web評論信息構(gòu)建評論網(wǎng)絡和用戶網(wǎng)絡，并提出Dynamic OpinionRank算法用以發(fā)現(xiàn)中文新聞評論中的意見領袖。進而通過聚類用戶節(jié)點、計算

3、用戶的權威值、對評論和用戶排序等手段，發(fā)現(xiàn)評論網(wǎng)絡中最具有影響力的評論和用戶網(wǎng)絡中最具有影響力的用戶。
　　第三，在意見領袖動態(tài)檢測的基礎上，考慮多主題中正向意見領袖群的重要作用，進一步構(gòu)建多主題用戶網(wǎng)絡，進而通過評論遍歷過程中的用戶權威值計算，將Top-k用戶作為正向意見領袖群。
　　第四，考慮典型觀點在網(wǎng)絡輿情分析中的作用，首先采用情感聚類技術劃分評論集合成為觀點社區(qū)，在各社區(qū)中構(gòu)建情感短語樹，依據(jù)本文提出的最長有序情感