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文檔簡介
1、隨著Web2.0的興起,論壇、微博、貼吧等為人們提供了發(fā)表意見和觀點(diǎn)的平臺。大量評論出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)中,而比較句作為一種很有說服力的表達(dá)方式,在評論中常常被用來比較兩個事物或更多事物,以表達(dá)人們對不同事物的偏愛程度。利用自然語言處理技術(shù),從評論中識別比較句、抽取比較關(guān)系和挖掘比較觀點(diǎn)的研究越來越受到大量學(xué)者的青睞。其研究成果可為商家對投放市場的同類產(chǎn)品進(jìn)行比較分析提供數(shù)據(jù)資源,同時為普通消費(fèi)者進(jìn)行購買商品時提供決策支撐。
本文分
2、別對比較句識別、比較關(guān)系抽取和比較觀點(diǎn)挖掘做了系統(tǒng)的研究,主要內(nèi)容如下:
(1)基于序列模式的漢語比較句識別
利用序列模式挖掘算法可獲取比較模式,為了提高挖掘算法的性能,本文根據(jù)漢語比較句特點(diǎn)對MS-PS算法進(jìn)行改進(jìn),對比較句識別貢獻(xiàn)較大的一些項(xiàng)名詞和比較特征詞設(shè)置較低的最小支持度,其余項(xiàng)的最小支持度取項(xiàng)支持度的倍數(shù)和l/N(N為序列集大小)中較大值。最后,將獲取的序列模式直接匹配待識別的句子,在兩個數(shù)據(jù)集上
3、進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明本文所給出SeqPattMine方法是可行的。
(2)基于漢語框架語義角色的比較句關(guān)系提取
利用領(lǐng)域產(chǎn)品名表和屬性表等資源,并結(jié)合比較句在語料中的現(xiàn)象,對比較特征詞及比較結(jié)果詞、比較實(shí)體和比較屬性進(jìn)行漢語框架語義角色標(biāo)注,以便提取出比較關(guān)系。最后,在第四屆中文傾向性分析評測(COAE2012)關(guān)于比較句任務(wù)2.2的測試集上進(jìn)行了兩個不同的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,本文提出的方法是有效的。
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