基于NLP技術的中文網絡評論觀點抽取方法的研究.pdf

1、用戶關于產品性能的評價,無論是對于廠家還是潛在購買者來說,都是很有研究價值的。廠家不僅需要了解對于自己產品的評價,也需要掌握有關競爭對手產品性能的反饋；而潛在購買者則希望從已經存在的評價中得到參考和建議。因此,觀點抽取技術具有很大的研究價值。而Web已經成為消費者發(fā)表評論的重要途徑,比如論壇,BBS,Blog等,這些已經成為觀點信息的重要來源。但是Web上的信息是海量的,而且比較分散,如果依靠人工瀏覽查閱,將是一項費時而又低效的工作。于

2、是,我們需要信息抽取技術。但是傳統(tǒng)的信息抽取和信息檢索研究的重點是針對客觀表達的事實信息。因為觀點是主觀性的,因此我們需要能夠自動抽取主觀性觀點的技術,從用戶評論中自動抽取出針對每個產品特征的意見,并進行語義極性分析。語義極性分析和觀點抽取是指利用計算機技術自動分析帶有觀點信息的句子或文檔,從而提取出用戶感興趣的主題(topic)或特征(feature),并分析其語義極性傾向(褒義、貶義或中性)和強度。目前中文領域對于語義極性分析還主要