基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油田配電網(wǎng)靜動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化研究.pdf

1、目前,我國油田開采大多處于中后期,采收率下降成本升高,且抽油機(jī)特殊的運(yùn)行方式和井下原油含量的不斷減少,使油田配電網(wǎng)存在無功含量大,網(wǎng)損率高,功率因數(shù)低等缺點(diǎn),造成電能的嚴(yán)重浪費(fèi)。針對(duì)這一實(shí)際問題,研究一種油田配電網(wǎng)無功優(yōu)化方法具有重大意義。
　　 在分析了油田配電網(wǎng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在靜、動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化中的研究方法。建立了以網(wǎng)損率和電壓合格率為目標(biāo)的無功優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。選用前推回代法對(duì)其進(jìn)行潮流分析。提出了以最大降

2、損與負(fù)荷功率阻抗矩相結(jié)合的方法,確定靜態(tài)和動(dòng)態(tài)無功補(bǔ)償點(diǎn)的具體位置。針對(duì)抽油機(jī)上下沖程的運(yùn)行方式,提出了灰色GM(1,1)改進(jìn)模型與潮流計(jì)算相結(jié)合的方法對(duì)油田配電網(wǎng)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬,為動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化提供原始數(shù)據(jù)。
　　 在靜、動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化研究中,以平均負(fù)荷功率為對(duì)象,利用改進(jìn)遺傳算法,計(jì)算出靜態(tài)補(bǔ)償點(diǎn)的補(bǔ)償容量,根據(jù)負(fù)荷功率平均值的50％～150％,進(jìn)行參數(shù)動(dòng)態(tài)模擬,生成若干組新的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷功率,并確定出動(dòng)態(tài)補(bǔ)償點(diǎn)在該組的靜態(tài)補(bǔ)