LDPC碼的有限字母表迭代譯碼算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、低密度校驗(LDPC)碼是一種低復(fù)雜度,糾錯能力強的糾錯碼,借助置信傳播迭代譯碼算法,它能夠逼近容量極限。然而這種優(yōu)異的性能是以漸進碼長極限為代價,并且實際碼字中會出現(xiàn)錯誤平層(Error-Floor)現(xiàn)象。如何設(shè)計近似迭代碼算法降低錯誤平層現(xiàn)象成為LDPC碼的研究熱點之一。
　　本文在 LDPC碼的錯誤平層和有限字母表迭代譯碼算法(FAID)的研究基礎(chǔ)之上,對有限字母表的選擇貪心算法和三比特迭代譯碼算法進行了深入研究。本文的主要

2、工作概況如下:
　　1.簡要闡述了LDPC碼的基本原理及其Tanner圖形描述,詳細分析了基于軟判決的置信傳播(BP)迭代譯算法;結(jié)合譯碼性能圖重點研究了 LDPC碼的錯誤平層并給出了陷阱集的基本概念。
　　2.闡述現(xiàn)有FAID算法的基本框架,詳細分析噪聲陷阱集以及兩個重要的評估參數(shù)(噪聲臨界向量和譯碼主導(dǎo)),并以此為核心,給出了有限字母表的選擇貪心算法的實現(xiàn),用來選擇潛在性能優(yōu)異的 FAIDs。通過對比仿真驗證了算法的有效

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