LDPC碼的有限字母表迭代譯碼算法研究.pdf

1、低密度校驗(yàn)(LDPC)碼是一種低復(fù)雜度,糾錯(cuò)能力強(qiáng)的糾錯(cuò)碼,借助置信傳播迭代譯碼算法,它能夠逼近容量極限。然而這種優(yōu)異的性能是以漸進(jìn)碼長(zhǎng)極限為代價(jià),并且實(shí)際碼字中會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤平層(Error-Floor)現(xiàn)象。如何設(shè)計(jì)近似迭代碼算法降低錯(cuò)誤平層現(xiàn)象成為L(zhǎng)DPC碼的研究熱點(diǎn)之一。
　　本文在 LDPC碼的錯(cuò)誤平層和有限字母表迭代譯碼算法(FAID)的研究基礎(chǔ)之上,對(duì)有限字母表的選擇貪心算法和三比特迭代譯碼算法進(jìn)行了深入研究。本文的主要

2、工作概況如下:
　　1.簡(jiǎn)要闡述了LDPC碼的基本原理及其Tanner圖形描述,詳細(xì)分析了基于軟判決的置信傳播(BP)迭代譯算法;結(jié)合譯碼性能圖重點(diǎn)研究了 LDPC碼的錯(cuò)誤平層并給出了陷阱集的基本概念。
　　2.闡述現(xiàn)有FAID算法的基本框架,詳細(xì)分析噪聲陷阱集以及兩個(gè)重要的評(píng)估參數(shù)(噪聲臨界向量和譯碼主導(dǎo)),并以此為核心,給出了有限字母表的選擇貪心算法的實(shí)現(xiàn),用來(lái)選擇潛在性能優(yōu)異的 FAIDs。通過(guò)對(duì)比仿真驗(yàn)證了算法的有效