基于SEM圖像處理的羊毛羊絨纖維鑒別方法的研究.pdf

1、羊絨纖維是一種性能良好、價格昂貴的紡織材料，在羊絨制品中，羊絨纖維的含量不僅直接影響著成品的性能，而且與企業(yè)的利潤密切相關。目前，對絨毛混紡比例的檢測主要依據顯微鏡與人工判斷相結合的方法，為了提高鑒別的準確性和自動化程度，降低人為因素的干擾，本課題提出基于SEM圖像處理的方法，通過人工智能原理對羊毛、羊絨纖維的混紡比例進行鑒別。
　　本課題通過電子顯微鏡獲取羊毛、羊絨纖維的SEM圖像，并運用小波閾值變換去噪法進行去噪處理，完成灰度

2、轉化、二值轉化。依據圖像分割原理，選擇最大方差閾值分割法對圖像進行分割，獲取目標圖像，選擇Prewitt微分算子對目標圖像進行邊緣檢測并對邊界信息進行曲線擬合，將復雜的邊界信息用數學方法表達。通過測量兩條擬合曲線的平均距離、曲線波動幅度、波動數量，并結合圖像放大倍數，提取出纖維直徑、邊緣翹起高度、鱗片密度和徑高比四個特征參數。
　　基于獲取的特征參數，本課題采用神經網絡算法對特征參數進行分類，研究了BP神經網絡和SOM神經網絡的算