基于本體的圖像語義的自動標(biāo)注研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像已成為計算機(jī)世界的主要資源之一。傳統(tǒng)的圖像語義手工標(biāo)注方法由于主觀性強(qiáng)和工作量大等問題已不能滿足人們的需要，如何自動地給圖像生成標(biāo)注詞匯已經(jīng)成為了一個亟待解決的問題。圖像語義自動標(biāo)注方法旨在構(gòu)造一個能自動地為圖像語義生成描述詞匯的標(biāo)注框架，從而在圖像的底層特征和高層語義之間建立一座橋梁。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計方法、語義網(wǎng)相關(guān)理論和技術(shù)的發(fā)展，國內(nèi)外學(xué)者提出了許多圖像語義的自動標(biāo)注框架和采用本體標(biāo)注圖像語義的方

2、法。為此，本文提出了基于本體的圖像語義自動標(biāo)注方法，并圍繞圖像語義自動標(biāo)注方法的一些相關(guān)問題進(jìn)行了深入的研究，其主要工作歸納如下：
　　 在綜述了圖像語義自動標(biāo)注方法的基礎(chǔ)上，介紹了圖像語義的相關(guān)理論和知識，包括圖像語義的層次結(jié)構(gòu)、圖像語義的表示方法、圖像特征語義的提取、本體技術(shù)的相關(guān)理論等。
　　 依據(jù)現(xiàn)有感興趣區(qū)域的提取方法，提出一種新的基于感興趣區(qū)域描述圖像的方法，首先通過改進(jìn)的聚類算法把圖像分割成有意義的圖像區(qū)域

3、，然后通過圖像區(qū)域的灰度變化和面積比率計算區(qū)域的感興趣度。本文根據(jù)區(qū)域的感興趣度來確定圖像的感興趣區(qū)域，并根據(jù)感興趣度計算圖像區(qū)域的視覺權(quán)值以衡量區(qū)域的重要程度。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了圖像檢索的仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的基于感興趣區(qū)域描述圖像的檢索方法有較好的準(zhǔn)確性。
　　 在分析了基于本體的圖像語義標(biāo)注的基礎(chǔ)上，提出一種基于本體的圖像語義自動標(biāo)注方法，將自動標(biāo)注過程分為對象語義提取和場景語義提取兩個階段。把圖像區(qū)域的視覺權(quán)值應(yīng)