圖像的自動(dòng)語義標(biāo)注技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)庫技術(shù)、多媒體技術(shù)以及Internet技術(shù)的長足發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量的圖像出現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上，如何有效地、快速地從大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)庫中檢索出所需的圖像成為人們思考的問題?；谡Z義的圖像檢索不僅方便于用戶的使用，還準(zhǔn)確地體現(xiàn)出用戶的意圖，因此是圖像檢索發(fā)展的必然。而圖像的標(biāo)注字能夠較好的表達(dá)圖像的語義內(nèi)容，它能夠縮小圖像的高級語義和低級視覺內(nèi)容之間的差距，因此圖像語義的自動(dòng)標(biāo)注方法也正逐漸引起人們的重視。
　　 本文通過分析圖像

2、語義自動(dòng)標(biāo)注的相關(guān)技術(shù)，深入探討和研究了圖像視覺特征的提取方法。在顏色特征提取方面，利用HSL(Huc,Saturation,Lightness)顏色空間，經(jīng)過多人次的對大量顏色樣本相似性距離的測試的統(tǒng)計(jì)，我們對HSL模型進(jìn)行了以下改造，以使變形后的HSL空間內(nèi)的點(diǎn)間距離更符合人類的視覺判斷，提取原始圖像的主色作為原始圖像的顏色特征；在紋理特征提取方面，針對不同紋理特點(diǎn)分別采用了基于共生矩陣的統(tǒng)計(jì)紋理分析和基于小波變換的頻譜紋理分析兩種

3、方法予以實(shí)現(xiàn)。通過對以上特征的提取，實(shí)現(xiàn)了融合多特征的圖像檢索。
　　 針對不同特點(diǎn)的圖像，融合不同的圖像特征，并采用不同的相似性度量方法，提高了圖像檢索的準(zhǔn)確率。在檢索結(jié)果的基礎(chǔ)上，采用基于實(shí)例的方法實(shí)現(xiàn)了對圖像語義的自動(dòng)標(biāo)注。這種方法的基本思想是，把帶有標(biāo)注的訓(xùn)練樣本集當(dāng)作一種標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)，在提取出示例圖像的視覺特征后，從經(jīng)驗(yàn)庫中檢索出與之視覺相似的圖像，并且通過模仿這些例子圖像的標(biāo)注，對圖像實(shí)施標(biāo)注。
　　 通過大量的