圖像語義的自動標注方法研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術、多媒體技術、數(shù)據(jù)庫技術的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的不斷普及，圖像信息應用越來越廣泛，人們對圖形、圖像等多媒體數(shù)據(jù)的需求也越來越強烈?；谡Z義的圖像檢索不僅方便于用戶的使用，還準確地體現(xiàn)出用戶的意圖，因此是圖像檢索發(fā)展的必然。而圖像的標注字能夠較好的表達圖像的語義內(nèi)容，它能夠縮小圖像的高級語義和低級視覺內(nèi)容之間的差距，因此圖像語義的自動標注方法也正逐漸引起人們的重視。
　　本文通過分析圖像語義自動標注的相關技術，深入探討和研究了圖

2、像視覺特征的提取方法。在顏色特征提取方面，利用HSV（Hue,Saturation,Value）顏色空間進行非等間隔量化，并構造一維特征矢量，用累加直方圖表示圖像的顏色特征；在紋理特征提取方面，針對不同紋理特點分別采用了基于共生矩陣的統(tǒng)計紋理分析和基于小波變換的頻譜紋理分析兩種方法予以實現(xiàn)。通過對以上特征的提取，實現(xiàn)了融合多特征的圖像檢索。
　　針對不同特點的圖像，融合不同的圖像特征，并采用不同的相似性度量方法，提高了圖像檢索的準

3、確率。在檢索結果的基礎上，采用基于實例的方法實現(xiàn)了對圖像語義的自動標注。這種方法的基本思想是，把帶有標注的訓練樣本集當作一種標注經(jīng)驗，在提取出示例圖像的視覺特征后，從經(jīng)驗庫中檢索出與之視覺相似的圖像，并且通過模仿這些例子圖像的標注，對圖像實施標注。
　　通過大量的仿真驗證，表明該語義自動標注方法不僅能夠?qū)D像的視覺特征轉(zhuǎn)化為圖像的標注字信息，可以有效的應用于基于語義的圖像檢索，而且克服了手工標注費時費力的缺點，為用戶的使用帶來了極