SCool校園微博輿情監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理研究.pdf

1、隨著信息數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化進程不斷加快，人與人之間的聯(lián)系更加密切，互動更加頻繁，社會網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜度和信息度日益增大。大數(shù)據(jù)（Big Data）背景下，如何管理和利用大數(shù)據(jù)成為了目前研究的熱點和難點。
　　隨著社交網(wǎng)絡(luò)（SNS，Social Networking Services）的出現(xiàn)，微博已成為網(wǎng)絡(luò)輿情的主要源頭和傳播媒介，也成為了各種謠言和違法信息滋生和傳播的主要平臺。特別是對于高校來說，面臨微博用戶數(shù)量大、傳播速度快、管理控制難、

2、環(huán)境復(fù)雜等特點，微博輿情也是亟需考慮的問題之一，針對微博數(shù)據(jù)存在海量、類型多元、更新速度快、實時性強的特點，采用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理將會出現(xiàn)很多瓶頸,因此展開對海量微博數(shù)據(jù)管理的研究具有很大的現(xiàn)實意義，校園微博輿情的數(shù)據(jù)管理對于維護高校的穩(wěn)定和安全具有十分重要的作用。
　　本文的主要工作是：針對當前分布式元數(shù)據(jù)存在查詢和放置低效的問題，提出了基于Bloom Filter的本地LRU查詢、本地查詢、全局查詢?nèi)壴獢?shù)據(jù)管理策略，提升數(shù)據(jù)查詢