基于數(shù)據(jù)挖掘的企業(yè)財(cái)務(wù)診斷研究.pdf

1、企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中積累了大量的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，再結(jié)合其他相關(guān)資料，企業(yè)就能對(duì)其財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果進(jìn)行診斷分析。傳統(tǒng)的企業(yè)財(cái)務(wù)診斷大多使用統(tǒng)計(jì)的或者財(cái)務(wù)的方法，僅能分析、評(píng)價(jià)少量財(cái)務(wù)信息，難以處理企業(yè)多年財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及行業(yè)海量信息。并且傳統(tǒng)診斷法局限于滯后性、片面性且易受會(huì)計(jì)政策選擇的影響，導(dǎo)致其實(shí)用性不佳。企業(yè)若要從殘缺不全的、含糊不清的、簡(jiǎn)單隨機(jī)的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，就需要用到一種高效的分析工具----數(shù)據(jù)挖掘。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘得到的信息不

2、僅是實(shí)用的，甚至是全新的，企業(yè)能夠以此為基礎(chǔ)找出數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律，更能夠運(yùn)用這些規(guī)律構(gòu)建診斷分析模型，應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際財(cái)務(wù)問(wèn)題的處理。
　　 本文研究?jī)?nèi)容是利用數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢(shì)，探討財(cái)務(wù)診斷方法及數(shù)據(jù)挖掘方法的有效結(jié)合。即在整體和專項(xiàng)判斷得出的診斷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，再結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法，構(gòu)建財(cái)務(wù)診斷模型。將財(cái)務(wù)診斷劃分為診斷數(shù)據(jù)系統(tǒng)、整體和專項(xiàng)判斷、財(cái)務(wù)診斷的數(shù)據(jù)挖掘分析和財(cái)務(wù)預(yù)警診斷模型等四大部分。詳細(xì)描述了數(shù)據(jù)挖掘理論及方法在財(cái)務(wù)診