基于GIS和遙感影像的森林蓄積量分類(lèi)估測(cè)研究.pdf

1、森林蓄積量作為表征森林?jǐn)?shù)量的重要指標(biāo)之一，反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)森林資源總規(guī)模和水平的基本指標(biāo)之一，是制定計(jì)劃采伐、森林經(jīng)營(yíng)管理的依據(jù)。隨著GIS與遙感技術(shù)的快速發(fā)展和普及應(yīng)用，采用高分辨率遙感影像結(jié)合少量地面調(diào)查樣地進(jìn)行森林蓄積量估測(cè)，已成為林業(yè)研究的熱點(diǎn)。目前國(guó)內(nèi)基于GIS和遙感影像進(jìn)行蓄積量估測(cè)的研究主要是使用傳統(tǒng)的多元線性回歸方法，導(dǎo)致估測(cè)精度下降。本文將研究常用于蓄積量估測(cè)五種算法，建立并優(yōu)選分類(lèi)模型以提高精度和模型適用性。

2、r>　　蓄積量分類(lèi)估測(cè)的前提是遙感圖像可以有效的分為對(duì)應(yīng)的類(lèi)型，首先需對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，盡可能恢復(fù)目標(biāo)的反射光譜特性和正確的幾何位置；然后需對(duì)林地信息進(jìn)行人工解譯，建立解譯標(biāo)準(zhǔn)；最后對(duì)遙感圖像做監(jiān)督分類(lèi)和重編碼。
　　為驗(yàn)證分類(lèi)估測(cè)和Box-Cox變換的效果，本文使用北京市密云縣第七次全國(guó)森林資源一類(lèi)清查樣地?cái)?shù)據(jù)和經(jīng)過(guò)幾何校正的同期TM遙感影像及30米分辨率DEM數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)北京密云縣森林蓄積量進(jìn)行分類(lèi)估算，并采用Box-