多文檔集合話題情感挖掘研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文研究多文檔集合話題情感挖掘。本文使用能自動確定組件個數的層次Dirichlet過程將文檔集合表示為多個組件的混合，每個組件包含話題詞和情感成分，擴展了話題情感混合模型。模型能夠從多文檔集合上挖掘出一組話題。話題在各文檔集上有各自的比例和對應的情感比例，并為每個文檔集找到一個正面和一個負面詞匯分布。模型通過馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法實現，實驗表明模型可以找出有意義的話題和它們的情感傾向。模型在參數設置方面比現有的多側面或聯(lián)合情感模型有優(yōu)勢

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