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文檔簡介
1、近年來，隨著多媒體技術、計算機網(wǎng)絡和通信技術的發(fā)展，PACS取得了重大的成就，數(shù)字化醫(yī)學圖像在醫(yī)學臨床診斷和教學研究中起到重要的作用，并獲得了廣泛的應用。由于醫(yī)學圖像的數(shù)據(jù)量非常大，所需要的存儲空間大，傳輸頻帶寬等，嚴重地影響了PACS的的發(fā)展。此外，醫(yī)學圖像的高保真度影響醫(yī)生診斷病情。因此，本文的主要目的是利用DCT、小波變換等技術，對醫(yī)學圖像，這一類特殊的圖像，既要提高其壓縮比，又要保證其高保真度，并對現(xiàn)有的算法進行了改進，使重建后
2、的圖像有了提高。
對基于DCT的算法，由于其在變換前，對圖像進行分割，在量化編碼時沒有充分考慮相鄰塊的量化步長不同會在塊邊界產(chǎn)生塊效應。為此本文提出了一種基于后處理技術的去塊效應，對塊邊界的塊效應先進行檢測，對應的設定四種模式，并根據(jù)不同模式選擇不同的濾波器濾除塊邊界，進而去除塊效應。對基于小波變換的圖像壓縮編碼方法，在用傳統(tǒng)的SPIHT進行編碼時，忽略了相同層的子帶間存在很大的相關性。本文采用8×8的DCT算法去進行子帶
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