醫(yī)學圖像壓縮技術研究及其在PACS中的應用.pdf

1、如何針對醫(yī)學圖像的自身特點進行高效率壓縮,一直是PACS技術發(fā)展與應用中的重要研究課題.DICOM3.0在擴展版本中推薦使用JPEG2000作為新一代醫(yī)學圖像壓縮標準.JPEG2000支持嵌入編碼流、感興趣區(qū)域壓縮、漸進傳輸?shù)纫恍┽t(yī)學圖像壓縮的關鍵技術,但由于其采用了基于普通小波變換的EBCOT塊編碼思想,所以不支持嚴格意義上的圖像任意形狀目標區(qū)域壓縮,并且沒有為序列醫(yī)學圖像壓縮提供有力支持.為了在嚴格意義上支持基于任意形狀目標區(qū)域的圖

2、像壓縮,本文提出使用適形小波變換(SA-DWT)作為圖像分解變換,使圖像目標區(qū)域在原始域與變換域的元素個數(shù)嚴格相等,從而實現(xiàn)目標區(qū)域變換系數(shù)的無冗余編解碼.為了方便支持醫(yī)學圖像從有損到無損的壓縮方式,本文使用了整系數(shù)提升形式的小波變換濾波器.至于小波變換系數(shù)的編碼,本文使用同樣支持嵌入編碼流,但實現(xiàn)起來較EBCOT更為容易的SPIHT算法.通過對傳統(tǒng)SPIHT空間樹結構與排序規(guī)則作相應于適形小波變換特點的修改,使其編碼效率大為提高.實驗

3、表明,基于適形小波變換與改進SPIHT的圖像目標區(qū)域壓縮方法,不但消除了JPEG2000由于目標區(qū)域編解碼冗余造成的恢復圖像目標區(qū)域外邊緣模糊現(xiàn)象,而且壓縮性能也有一定程度提高.同時,為了更好的支持圖像漸進傳輸與有損壓縮,本文提出將SPIHT算法中的精細過程提前一個位平面進行.實驗表明,在相同碼率情況下,改進SPIHT算法的恢復圖像HVS主觀評價質量與客觀評價信噪比PSNR均普遍高于傳統(tǒng)SPIHT算法.而針對JPEG2000沒有專門支持