基于LabVIEW的數字信號調制識別.pdf

1、隨著通信技術的飛速發(fā)展，通信環(huán)境的日益復雜，通信信號在頻帶上采用的調制方式復雜多樣。每種信號的調制參數各有不同，如何高效的辨別和監(jiān)管這些信號越來越受到關注，調制識別的概念應運而生。
　　調制識別在目前的主要用途集中在頻譜監(jiān)測、深空探索、衛(wèi)星通信、軍事電子對抗等領域，在非合作通信方面的價值得到了廣泛的認可。調制識別所研究的關鍵問題在于分類特征參數的選取和識別分類器的設計，本論文主要完成了基于LabVIEW軟件平臺的調制識別算法研究。

2、
　　神經網絡是模擬人腦的網絡系統(tǒng)，能夠處理大量、并行的信息，完成各種非線性映射問題，最為重要的是其具有學習機能。神經網絡的應用反映了多種學科、多種交叉技術的特點，具有很好的穩(wěn)健性和潛在的容錯性，能夠更好的處理復雜非線性問題，神經網絡在智能控制、模式識別和信息處理領域發(fā)揮著重要的作用。
　　首先本論文設計了基于labVIEW軟件的調制識別程序并針對基本的6種數字通信信號進行了仿真。介紹傳統(tǒng)的分類方法，即采用決策樹分類器，使用