基于圖像分割的淋巴癌細胞提取方法研究.pdf

1、惡性淋巴癌也稱“淋巴瘤”，是我國常見的十大惡性腫瘤之一。多病發(fā)于中、青年，成為威脅人類生命的一大殺手。目前醫(yī)務人員大部分是通過觀察患者的腫瘤切片來人工判斷患者的病情，但由于切片在制作的過程中，受到設備和光照等外在條件的影響，很容易造成切片圖像模糊不清，難以辨別。同時人工判讀也會帶來誤差，影響最終對病情的分析。因此能夠通過細胞顯微圖像處理及早的對淋巴腫瘤細胞進行診斷和鑒別，對于挽救生命具有十分重要的意義。因此，腫瘤細胞的自動分割和識別就成

2、為人們研究的熱點。
　　為了能夠快速準確地對腫瘤細胞進行分析識別，就需要對細胞的一些特征數(shù)據(jù)進行采集，對細胞的形態(tài)等方面的特征進行提取，因此細胞分割技術就成為了關鍵。本文針對臨床的淋巴癌細胞切片圖像的自身特點，提出了一種自動分割提取腫瘤細胞的方法。主要工作有以下幾個方面:
　　首先，全面敘述了國內(nèi)外對于細胞分割方法研究的發(fā)展情況，并通過傳統(tǒng)閾值分割、邊緣檢測分割以及區(qū)域分割三大類分割方法分別對淋巴癌細胞圖像進行處理。通過實驗

3、結果，分析各自算法的優(yōu)缺點。
　　其次，本文提出了一種改進的K均值聚類的算法來提取淋巴癌細胞。通過分析淋巴癌細胞圖像自身特點，提出在HSI空間中對經(jīng)過了各向異性濾波處理后的亮度分量進行K均值聚類處理，取亮度值最低的一類，粗略定位細胞邊緣的位置，之后結合細胞點周圍的飽和度分量再做進一步處理，解決粗提取中細胞邊緣缺損的問題，最終完整地提取出目標細胞。
　　再次，針對粘連細胞的分割部分，本文提出了一種改進的粘連細胞凹點定位方法。通