基于遙感的圖像分割方法研究.pdf

1、遙感影像是探測地物目標綜合信息的最直觀、最豐富的載體，直接從遙感信息中自動提取地形和專題信息是當前遙感和地理信息系統(tǒng)技術(shù)面臨的一個迫切而且又復雜的問題。隨著航天遙感信息獲取技術(shù)的飛速發(fā)展，從遙感信息中自動提取專題信息已經(jīng)成為遙感信息生產(chǎn)流程中的瓶頸環(huán)節(jié)。采用基于光譜的特征和分類、單個目標圖形特征等方法對遙感影像的自動解譯己經(jīng)研究了很多年，雖然取得了一些進展，但是解譯效果還達不到預期要求。 圖像分割是圖像處理中的一項關(guān)鍵技術(shù)，是圖

2、像處理、分析的一項基本內(nèi)容，是指將一幅圖像分解為若干互不交迭區(qū)域的集合，實現(xiàn)合理地將圖像中的目標與背景分離。正是由于圖像分割實現(xiàn)了圖像中感興趣的物像和不感興趣的物像的分離，使得目標特征和參數(shù)的提取成為可能，故圖像分割多年來一直得到人們的高度重視。遙感數(shù)字圖像以其信息量大、周期短、獲取方便等特點，在當今快速發(fā)展的國民經(jīng)濟建設中正發(fā)揮著不可比擬的作用，所以如何實現(xiàn)更準確地更方便從海量信息的遙感圖像中提取感興趣的目標也就成為遙感技術(shù)要解決的首

3、要問題。 本次研究是依托國土資源部航空物探遙感中心的云南瑞麗江--大盈江遙感地質(zhì)調(diào)查項目中的遙感信息的提取部分。 圖像分割是提取數(shù)字圖像信息的一種方法，在目前流行的遙感圖像處理軟件中，一般都采用遙感圖像分類的方法來提取目標信息，比如監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類等，也有少數(shù)軟件如ENVI、ERDAS等有圖像分割的功能，但也僅僅只限于單一的閾值分割法。本了論文采用Visual C++.NET實現(xiàn)了四種基于區(qū)域的數(shù)字圖像分割方法：迭代