一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID溫度控制系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文以注塑機溫度控制系統(tǒng)為應用背景,研究了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID溫度控制系統(tǒng)。國內市場中的注塑機溫度控制系統(tǒng)大多采用比例積分微分(PID)控制和模糊控制,這幾種控制方式都需要建立精確的數(shù)學模型,而注塑機溫度控制系統(tǒng)是—個大滯后、強耦合、非線性的時變系統(tǒng),建立精確的數(shù)學模型是非常困難的,因此PID溫控系統(tǒng)的效果并不是很理想,鑒于這種情況,本文引入一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度PID控制系統(tǒng)來改善注塑機溫度控制。
　　 本文的主要

2、工作是設計并實現(xiàn)了一個基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的溫度PID控制系統(tǒng)(BPN-PIDS),其核心是PID神經(jīng)網(wǎng)絡。對于具有多變量強耦合時變特性的溫度控制系統(tǒng),本文所構建的PID神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過在線學習建立科學的預測和評估指標體系及設計相應的模型計算方法與學習參數(shù);同時,根據(jù)對象參數(shù)發(fā)生變化時對系統(tǒng)輸出性能的影響來調整連接權值,改變網(wǎng)絡中比例、積分和微分作用的強弱,使系統(tǒng)具備良好的動態(tài)和靜態(tài)性能,達到系統(tǒng)解耦和溫度控制的目的。本文結合不同塑料的具體

3、實際特性,對指標和模型體系進行了實證分析,解決了普通PID控制系統(tǒng)的非確定性、非固定性元素。BPN-PIDS系統(tǒng)已借助MATIAB軟件進行了仿真與實現(xiàn)。
　　 本文工作對具有多變量強耦合時變特性的控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)具有較好的參考價值。
　　 本文共分五章,第一章主要闡述論文研究背景、國內外研究現(xiàn)狀、主要研究內容、研究思路:第二章是相關技術的介紹;第三章主要研究BPN-PIDS系統(tǒng)的分析與設計;第四章是BPN-PIDS系