基于語義模板與知識庫的智能導(dǎo)購機器人系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)網(wǎng)站業(yè)務(wù)量的急劇擴張，網(wǎng)站門戶為顧客提供的商品種類越來越豐富多樣，一方面滿足了顧客的多樣化需求，另一方面顧客要比以往花更多的時間來瀏覽商品，卻迷失在眾多的商品中，找不到最滿意的商品。因此，為了提升顧客的購物體驗留住顧客，進而提高銷售量，電子商務(wù)門戶網(wǎng)站需要一個像商場導(dǎo)購員一樣專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)機器導(dǎo)購員來引導(dǎo)顧客購物，幫助顧客挑選滿意的商品。為了使顧客網(wǎng)絡(luò)購物的體驗更加自然、人性化，本文提出了基于自然語言處理的智能導(dǎo)購機器人系統(tǒng)的研

2、究這一課題。該系統(tǒng)允許顧客用日常生活中熟悉的語言和導(dǎo)購機器人交流，系統(tǒng)主動抓取顧客的興趣愛好等特點，為顧客推薦滿意的商品。
　　 智能導(dǎo)購機器人系統(tǒng)本質(zhì)上是“智能問答+推薦”系統(tǒng)。系統(tǒng)的兩大工作模塊是:將顧客輸入的問句與系統(tǒng)中預(yù)先存儲的語義模板匹配，輸出模板庫中對應(yīng)的答案;系統(tǒng)通過抓取顧客在對話中流露的興趣愛好，預(yù)測顧客購買意向，為顧客推薦商品。因此，本文的主要工作包括:人工構(gòu)建語義模板知識庫;設(shè)計自然語言處理算法和推薦算法。<