自主導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人定位與導(dǎo)航.pdf

1、隨著人類社會(huì)的快速發(fā)展，機(jī)器人技術(shù)正逐漸改變著人們的生活方式。針對(duì)由商場(chǎng)中商品數(shù)量的增多導(dǎo)致購(gòu)物者很難快速找到欲購(gòu)買商品的位置的難題，本課題研制了一種基于三輪全向?qū)з?gòu)機(jī)器人的自主定位與導(dǎo)航系統(tǒng)，可以自主地引導(dǎo)購(gòu)物者到達(dá)商場(chǎng)中任意欲購(gòu)買商品位置。為了使系統(tǒng)具有良好的擴(kuò)展性及高代碼復(fù)用率，方便對(duì)導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人進(jìn)行后續(xù)深入研究，本文選取了目前最通用的ROS(Robot Operating System)作為軟件開發(fā)平臺(tái)，對(duì)導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)展開研

2、究。
　　首先，針對(duì)粒子濾波定位中重采樣帶來(lái)的粒子匱乏問題，本文提出應(yīng)用粒子群聚散程度來(lái)動(dòng)態(tài)添加隨機(jī)粒子以減小定位誤差。同時(shí)，通過(guò)加入 KL距離對(duì)粒子集分布進(jìn)行近似，可以實(shí)時(shí)地、自適應(yīng)地改變用于狀態(tài)估計(jì)的粒子數(shù)以減輕系統(tǒng)計(jì)算量。
　　其次，針對(duì)由商場(chǎng)人員較多、環(huán)境動(dòng)態(tài)性較大帶來(lái)的避障難度大的問題，本文把A-star與DWA結(jié)合起來(lái)應(yīng)用于導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人的路徑規(guī)劃，提高其移動(dòng)靈活性。同時(shí)，針對(duì)商場(chǎng)環(huán)境復(fù)雜性、碰撞風(fēng)險(xiǎn)大的情況，本文將