2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、多模態(tài)優(yōu)化問題在現(xiàn)實生活中有著重要的應(yīng)用價值,對于這一類問題的求解主要應(yīng)用仿生智能算法.本文通過對免疫克隆算法和螢火蟲群體優(yōu)化算法的深入了解,在原有算法模型的基礎(chǔ)上進行改進,提出了用于解決多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化問題的兩種新的算法,并進行數(shù)值實驗分析.本文的主要研究工作包括以下兩個方面:
   1、受免疫原理中抗原與抗體識別過程所特有的生物特性的啟示,提出了一種用于求解多模態(tài)優(yōu)化問題的變N-免疫克隆選擇算法.該算法根據(jù)抗體所攜帶基因位數(shù)來

2、確定抗體生成規(guī)模,采用整體等量克隆策略,使得初始種群中的每一個抗體經(jīng)過克隆、變異以后擁有了各自的搜索群體.結(jié)合生物免疫系統(tǒng)中的免疫記憶因素,采用精英保留策略,對變異操作進行有效調(diào)整,避免了算法停滯,保證個體一直向更好的方向搜索.最后對幾個經(jīng)典的測試函數(shù)進行算法性能分析,檢驗結(jié)果表明了算法的有效性。
   2、首先在原有螢火蟲群體優(yōu)化算法的基礎(chǔ)上,加入自適應(yīng)步長的思想,改進后的算法避免了算法時間復(fù)雜度的冗余性,使得螢火蟲個體能夠更

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