視頻監(jiān)控中的人群異常狀態(tài)分析研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和視頻信息處理技術(shù)的發(fā)展，全程數(shù)字化的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)愈發(fā)明顯，其高度的智能性、靈活性已經(jīng)越來(lái)越引起人們的關(guān)注。人群異常狀態(tài)分析是智能視頻監(jiān)控最前沿的研究領(lǐng)域，有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文針對(duì)視頻監(jiān)控中的人群人數(shù)統(tǒng)計(jì)和人群運(yùn)動(dòng)異常檢測(cè)兩種典型應(yīng)用，分別作了研究并提出了各自的解決方法。
　　人群人數(shù)統(tǒng)計(jì)是人群異常狀態(tài)分析的重要內(nèi)容之一，目的就是要從人群場(chǎng)景當(dāng)中實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)出當(dāng)前的在景人數(shù)。本文首先通過(guò)主成分分析

2、對(duì)人群特征（包括:灰度共生矩陣特征集、前景面積、前景周長(zhǎng)和面積周長(zhǎng)比）進(jìn)行降維處理，提取能表達(dá)原始數(shù)據(jù)的有效特征數(shù)據(jù);然后針對(duì)降維后的特征集與對(duì)應(yīng)的人群人數(shù)建立多元線性回歸模型;最后利用高斯過(guò)程回歸算法對(duì)線性回歸模型進(jìn)行修正。在得到人群特征統(tǒng)計(jì)模型之后，就可以利用這個(gè)模型對(duì)人群監(jiān)控場(chǎng)景中的人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。
　　人群運(yùn)動(dòng)異常檢測(cè)也是本文研究的重要內(nèi)容，目的就是要分析監(jiān)控場(chǎng)景中人群的運(yùn)動(dòng)情況，在人群出現(xiàn)異常運(yùn)動(dòng)時(shí)及時(shí)報(bào)警。本文使用光流法