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1、人群仿真廣泛應(yīng)用于人們生活的各個(gè)方面,已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)?,F(xiàn)有的人群仿真方法多是基于規(guī)則和模型驅(qū)動(dòng)個(gè)體運(yùn)動(dòng)。而利用視頻信息驅(qū)動(dòng)群體仿真可實(shí)現(xiàn)更加逼真、更符合現(xiàn)實(shí)的運(yùn)動(dòng)結(jié)果,本文聚焦于利用視頻分析技術(shù)進(jìn)行人群仿真的研究。
主要工作如下:
1)綜述了人群仿真的意義、現(xiàn)有的人群仿真方法以及視頻數(shù)據(jù)分析的實(shí)時(shí)壓縮感知跟蹤(Compressive Tracking)算法。
2)提出了一種視頻驅(qū)動(dòng)下基于生理視角的異構(gòu)
2、人群仿真方法?,F(xiàn)有的異構(gòu)人群方法大多是根據(jù)心理特征分類,而本文對(duì)性別、年齡、健康程度以及體型四個(gè)生理特征分級(jí),并提出生理特征到相互障礙避免算法(Reciprocal VelocityO bstacle,RVO)參數(shù)的映射模型。對(duì)不同生理特征的個(gè)體進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)分析,總結(jié)各生理特征對(duì)個(gè)體運(yùn)動(dòng)的影響,構(gòu)建異構(gòu)人群。通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與真實(shí)視頻進(jìn)行對(duì)比,表明該方法簡(jiǎn)單有效。
3)提出了一種跟蹤視頻路徑的多目標(biāo)社會(huì)力方法。首先通過(guò)視頻跟
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