小目標紅外圖像檢測技術.pdf

1、隨著紅外探測技術的發(fā)展，紅外探測系統(tǒng)在軍民兩方面的應用越來越廣泛。作為一種被動檢測技術，紅外探測技術在目標快速檢測方面的要求越來越高，因此對遠距離、低信噪比環(huán)境下的紅外小目標檢測成為紅外探測系統(tǒng)的關鍵技術之一。
　　本論文圍繞針對紅外小目標的檢測問題，對紅外小目標圖像的特性進行深入分析，并針對紅外圖像的預處理、背景抑制、小目標運動檢測等關鍵問題進行深入研究。主要研究內容如下：
　　首先，為提高紅外圖像中小目標的檢測能力，需要

2、對圖像進行預處理，主要包括對圖像的濾波處理和背景的抑制等方面，其中背景抑制主要是通過背景預測與原圖像差分來實現(xiàn)的，這些工作為后續(xù)對圖像目標的提取，進而提高目標的檢測性能進行理論上的準備。由于采用單一的濾波方式無法取得較好的效果，因此一般采用多級濾波方法，本文通過采用預處理組合方式，可以有效的還原紅外圖像的真實背景，對后續(xù)紅外小目標檢測提供良好的信噪比。
　　其次，在對紅外小目標的多種預處理組合算法進行深入研究的基礎上，對常用的紅外

3、小目標特點對處理算法進行了分析，包括高階量累積量檢測法和模糊推理的檢測方法，通過對這些方法的優(yōu)缺點進行分析后，提出了一種基于多種特征融合的目標檢測方法。
　　最后，論文深入分析了紅外小目標檢測與跟蹤圖像處理平臺的系統(tǒng)組成與結構特點，對系統(tǒng)硬件進行了設計，并對算法的DSP實現(xiàn)進行了研究。在設計過程中，通過對算法中出現(xiàn)的模塊進行了相關優(yōu)化，對系統(tǒng)硬件和軟件上的進行合理分配，并采用合適的算法和程序簡化、優(yōu)化措施，實現(xiàn)對紅外小目標的圖像檢