服裝縫紉平整度等級客觀評定研究.pdf

1、　　隨著收入水平增加,生活越來越好,人們對生活質(zhì)量也有了更高的追求。服裝作為生活的必需品,人們對其質(zhì)量要求也日益提高,而服裝的外觀質(zhì)量是體現(xiàn)服裝質(zhì)量的一個重要方面,受到了大量的關注。縫紉平整度,作為影響服裝外觀的一個重要因素,也越來越受到各方研究者的關注。目前,縫紉平整度評價主要是對照美國提出的AATCC-88B標準進行主觀評判,是對服裝縫紉質(zhì)量總體視覺感受,是定性化的評判方法,這種方法雖然已受到廣泛的認可和應用,卻難以避免人為因素和環(huán)

2、境的影響,評價結(jié)果不穩(wěn)定,存在較大局限性。
　　本文依據(jù)AATCC-88B標準的8位灰度圖像,分析其灰度分布特征,提取特征參數(shù),建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的縫紉平整度客觀評價模型。另外,為了避免印花圖案對于灰度圖像分析的影響,本文將雙CCD掃描技術引入縫紉平整度的客觀評價中,采用雙目CCD掃描技術獲得普通縫紉樣本的圖像,通過左右兩個CCD相機同時拍攝,將從不同視角拍攝的兩幅圖像進行配準,獲取縫紉樣本上的三維信息,同時可以避免顏色和花型

3、對于平整度信息的干擾。為了與AATCC-88B縫紉平整度等級評定的標準樣照進行一致評價,將雙目CCD獲取的縫紉平整度三維信息轉(zhuǎn)換為二維灰度圖分析。通過對三維圖像上Z軸信息的分析,建立高度與灰度之間的聯(lián)系,利用VB設計算法,將三維圖像轉(zhuǎn)換為二維灰度圖像,將三維問題轉(zhuǎn)換為二維問題,然后借助于 Matlab軟件,分析二維圖像的灰度分布特征,提取評判服裝縫紉平整度的特征參數(shù)。最后用提取試樣的特征參數(shù)檢驗BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型的預測精度,實現(xiàn)對于服裝面

4、料縫紉樣本縫紉平整度的客觀評判,并對本文提出的評判模型進行了精度驗證。通過網(wǎng)絡實際輸出與期望輸出所做的回歸分析,兩者的相關系數(shù)達到0.93,說明該評判模型具有良好的預測能力。最后,本文在理論研究的基礎上,借助于VB和MATLAB混合編程,開發(fā)了一套人機交互式的服裝縫紉平整度等級客觀評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以分類管理縫紉樣本面料的規(guī)格和性能,完成縫紉樣本線縫平整度的主客觀評價,同時計算主客觀評價誤差。該系統(tǒng)擁有界面友好,可視化程度高,數(shù)據(jù)處理方