服裝肘部穿著平整度客觀評價(jià)方法研究.pdf

1、隨著人們經(jīng)濟(jì)消費(fèi)水平的不斷提高，對于服裝的要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)不只是當(dāng)初的遮羞、保暖作用，更加要求美觀、整潔的外觀。為了不斷滿足消費(fèi)者的需求，需要對服裝外觀質(zhì)量加強(qiáng)預(yù)測控制。目前關(guān)于服裝方面折皺的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，國際上常用的是AATCC標(biāo)樣對照表，是一種主觀等級評定法，雖然簡單、易操作，但結(jié)果往往易受到環(huán)境、時(shí)間、評價(jià)人員心理等因素的影響。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，圖像處理技術(shù)在紡織服裝領(lǐng)域得到了廣泛的研究。運(yùn)用圖像處理技術(shù)可以更加客觀地評價(jià)服裝表面的平整度。

2、目前織物的抗皺性測試是通過AATCC起皺器產(chǎn)生的。這種折皺與服裝穿著過程中引起的折皺有很大區(qū)別，因此織物平整度的評價(jià)結(jié)果不能客觀的表征服裝外觀平整度的效果，需要進(jìn)一步探索服裝穿著平整度的客觀評價(jià)方法。
　　針對這一現(xiàn)象，本文以常用的織物為研究對象，建立用織物折皺回復(fù)角預(yù)測服裝穿著折皺效果的客觀評價(jià)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括：綜合折皺回復(fù)角的預(yù)測、服裝折皺特征參數(shù)的預(yù)測、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝折皺等級預(yù)測模塊。研究內(nèi)容及結(jié)果如下：
　?。?

3、）用方差分析研究織物不同方向的折皺回復(fù)角，結(jié)果表明：不同角度的折皺回復(fù)角存在顯著性差異；運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析提取了綜合折皺回復(fù)角，研究表明綜合折皺回復(fù)角作為評價(jià)織物抗皺性的指標(biāo)更為合理；為了進(jìn)一步簡化工作量，運(yùn)用逐步回歸分析建立了綜合折皺回復(fù)角的模型。
　?。?）將織物制作成服裝，穿著在人體上進(jìn)行起皺實(shí)驗(yàn)，選取肘部為研究對象，獲取起皺圖像，并進(jìn)行主觀評價(jià)。研究表明：在穿著狀態(tài)下，右袖的折皺程度高于左袖；平鋪時(shí)的折皺等級要大于穿著狀態(tài)下

4、；等級評價(jià)得分、對比積分與綜合折皺回復(fù)角之間存在顯著相關(guān)，即折皺回復(fù)角越小，等級越小，對比積分越大。
　?。?）經(jīng)過本文v=0.7，卷積濾波處理后的折皺圖像，在獲取詳盡折皺細(xì)節(jié)的同時(shí)，保留了折皺紋理的總體趨勢。同時(shí)在此基礎(chǔ)上，運(yùn)用灰度差分統(tǒng)計(jì)、Tamura紋理統(tǒng)計(jì)提取的折皺特征參數(shù)與對比積分、綜合折皺回復(fù)角具有較高的相關(guān)性。
　?。?）通過分析Gabor濾波器的影響參數(shù)頻率、方向，以熵值最大原則選擇合宜的Gabor濾波器：f

5、=16，theta=0；f=16，theta=π/12；f=32，theta=π/6；f=8，theta=π/4；f=32，theta=π/3；f=16，theta=5π/12；f=16，theta=π/2。7個(gè)濾波器進(jìn)行融合后提取的折皺特征參數(shù)熵值與樣本的折皺程度結(jié)果一致。
　　（5）通過1-6層小波變換后提取的特征參數(shù)ha、va的變化曲線可以發(fā)現(xiàn)：1-4層小波變換，曲線層上升趨勢，4層達(dá)到最大值，5-6層曲線呈下降趨勢。由此說

6、明：通過4層小波變換，可以獲取詳盡的折皺細(xì)節(jié)信息。同時(shí)4層小波變化后提取的特征參數(shù)ha、hs與樣本的折皺程度結(jié)果一致。
　?。?）對比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與PSORBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行結(jié)果發(fā)現(xiàn)：經(jīng)PSO改進(jìn)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)明顯比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更高的精度；隨著折皺特征參數(shù)的增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練誤差、測試誤差也隨之減小。通過多種圖像處理方法多方面的提取服裝折皺特征參數(shù)，可以更加準(zhǔn)確的預(yù)測服裝穿著的折皺等級。
　　本文基于圖像處理技術(shù)，探