服裝肘部穿著平整度客觀評價方法研究.pdf

1、隨著人們經(jīng)濟消費水平的不斷提高，對于服裝的要求遠遠不只是當初的遮羞、保暖作用，更加要求美觀、整潔的外觀。為了不斷滿足消費者的需求，需要對服裝外觀質量加強預測控制。目前關于服裝方面折皺的評價標準，國際上常用的是AATCC標樣對照表，是一種主觀等級評定法，雖然簡單、易操作，但結果往往易受到環(huán)境、時間、評價人員心理等因素的影響。隨著信息技術的發(fā)展，圖像處理技術在紡織服裝領域得到了廣泛的研究。運用圖像處理技術可以更加客觀地評價服裝表面的平整度。

2、目前織物的抗皺性測試是通過AATCC起皺器產(chǎn)生的。這種折皺與服裝穿著過程中引起的折皺有很大區(qū)別，因此織物平整度的評價結果不能客觀的表征服裝外觀平整度的效果，需要進一步探索服裝穿著平整度的客觀評價方法。
　　針對這一現(xiàn)象，本文以常用的織物為研究對象，建立用織物折皺回復角預測服裝穿著折皺效果的客觀評價系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括：綜合折皺回復角的預測、服裝折皺特征參數(shù)的預測、神經(jīng)網(wǎng)絡的服裝折皺等級預測模塊。研究內(nèi)容及結果如下：
　?。?

3、）用方差分析研究織物不同方向的折皺回復角，結果表明：不同角度的折皺回復角存在顯著性差異；運用灰色關聯(lián)分析提取了綜合折皺回復角，研究表明綜合折皺回復角作為評價織物抗皺性的指標更為合理；為了進一步簡化工作量，運用逐步回歸分析建立了綜合折皺回復角的模型。
　?。?）將織物制作成服裝，穿著在人體上進行起皺實驗，選取肘部為研究對象，獲取起皺圖像，并進行主觀評價。研究表明：在穿著狀態(tài)下，右袖的折皺程度高于左袖；平鋪時的折皺等級要大于穿著狀態(tài)下

4、；等級評價得分、對比積分與綜合折皺回復角之間存在顯著相關，即折皺回復角越小，等級越小，對比積分越大。
　　（3）經(jīng)過本文v=0.7，卷積濾波處理后的折皺圖像，在獲取詳盡折皺細節(jié)的同時，保留了折皺紋理的總體趨勢。同時在此基礎上，運用灰度差分統(tǒng)計、Tamura紋理統(tǒng)計提取的折皺特征參數(shù)與對比積分、綜合折皺回復角具有較高的相關性。
　?。?）通過分析Gabor濾波器的影響參數(shù)頻率、方向，以熵值最大原則選擇合宜的Gabor濾波器：f

5、=16，theta=0；f=16，theta=π/12；f=32，theta=π/6；f=8，theta=π/4；f=32，theta=π/3；f=16，theta=5π/12；f=16，theta=π/2。7個濾波器進行融合后提取的折皺特征參數(shù)熵值與樣本的折皺程度結果一致。
　?。?）通過1-6層小波變換后提取的特征參數(shù)ha、va的變化曲線可以發(fā)現(xiàn)：1-4層小波變換，曲線層上升趨勢，4層達到最大值，5-6層曲線呈下降趨勢。由此說

6、明：通過4層小波變換，可以獲取詳盡的折皺細節(jié)信息。同時4層小波變化后提取的特征參數(shù)ha、hs與樣本的折皺程度結果一致。
　　（6）對比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡與PSORBF神經(jīng)網(wǎng)絡運行結果發(fā)現(xiàn)：經(jīng)PSO改進的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡明顯比RBF神經(jīng)網(wǎng)絡有更高的精度；隨著折皺特征參數(shù)的增加，神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練誤差、測試誤差也隨之減小。通過多種圖像處理方法多方面的提取服裝折皺特征參數(shù)，可以更加準確的預測服裝穿著的折皺等級。
　　本文基于圖像處理技術，探