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文檔簡介
1、定位顯微鏡的工作原理是基于重復(fù)定位顯微鏡成像的周期和活躍分子的定位.它的空間分辨率由熒光分子定位的精度和被定位的熒光分子數(shù)共同決定,為在不犧牲空間分辨率的基礎(chǔ)上提高時間分辨率,需要提高熒光分子的密度的同時提高定位精度.因此,發(fā)展高密度熒光分子定位算法對于提高定位顯微成像技術(shù)具有重要的意義.
現(xiàn)有的高密度熒光分子定位算法主要研究強(qiáng)信號嵌入到弱背景下的情況,而致力于研究弱信號嵌入在強(qiáng)背景下的SSM-BIC算法中對于子區(qū)域提取選擇了
2、包含光斑的矩形區(qū)域,這可能會使得區(qū)域包含冗雜的背景噪聲.從高密度熒光分子成像整個流程可知,完整的圖像分析包括子區(qū)域提取、模型選擇和熒光分子定位算法三個大步驟,本文提出了一種處理弱信號嵌入強(qiáng)背景下的高密度熒光分子定位的方法-基于圖像處理的高斯擬合算法,其中基于腐蝕的區(qū)域生長法提取的只包含光斑的不規(guī)則區(qū)域避免了冗雜的背景噪聲的影響.此算法不僅在子區(qū)域提取方法上提出改進(jìn),而且在定位算法上給出了不規(guī)則區(qū)域下的高斯擬合模型,在模型選擇上利用AIC
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