基于多策略的本體匹配系統(tǒng)設(shè)計與實(shí)現(xiàn).pdf

1、語義Web將信息賦予了明確的語義含義，方便了人與計算機(jī)之間的協(xié)同工作。本體是語義Web體系的核心，是一種描述語義知識的建模手段，包含了較為豐富的自然語言描述。隨著語義Web的發(fā)展，越來越多的系統(tǒng)開始使用本體描述網(wǎng)頁信息，然而本體間存在的異構(gòu)性阻礙了不同本體間的知識共享。為了更有效的利用語義Web中的知識，需要通過本體匹配來構(gòu)建異構(gòu)本體元素間的交互規(guī)則，從而實(shí)現(xiàn)不同本體間的語義互操作。到目前為止，已有一些研究人員針對本體匹配做了較深入的研

2、究，然而現(xiàn)有的本體匹配系統(tǒng)的匹配效果仍有待進(jìn)一步提高。
　　基于以上現(xiàn)狀，本文主要針對本體匹配算法展開了比較深入的研究，提出了一個基于多策略的本體匹配算法，多策略匹配是指使用多種匹配算法對兩個本體進(jìn)行匹配，并實(shí)現(xiàn)了一個以該算法為核心的本體匹配系統(tǒng)。具體而言，本文主要包含以下三個研究內(nèi)容:
　　(1)研究多策略匹配的實(shí)現(xiàn)方法。論文對使用相似度集成和機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法這兩種實(shí)現(xiàn)多策略匹配的方法進(jìn)行了研究，通過理論和實(shí)驗(yàn)分析比較了其

3、在實(shí)現(xiàn)多策略匹配時的效果。
　　(2)提出了一個基于多策略的本體匹配算法。該算法的語言學(xué)匹配階段采用多策略匹配，即使用多種匹配算法執(zhí)行匹配，其使用K-近鄰分類算法進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。算法的結(jié)構(gòu)匹配階段基于GEL圖進(jìn)行，通過在GEL圖中查找已有匹配的相鄰結(jié)點(diǎn)來發(fā)現(xiàn)候選匹配，后又采用基于K-近鄰的多策略匹配技術(shù)來過濾這些候選匹配得到最終的匹配集合。同時針對語言學(xué)匹配階段的算法和結(jié)構(gòu)匹配階段的算法，論文還提出了相應(yīng)的沖突匹配的檢測與修復(fù)的方法。<