基于ARM的相對移動目標(biāo)跟蹤的研究與實現(xiàn).pdf

1、本論文研究的主要內(nèi)容是基于嵌入式ARM的運動目標(biāo)在動態(tài)背景下的跟蹤技術(shù)，并對一些跟蹤相關(guān)的算法改進(jìn)以及優(yōu)化。在視頻監(jiān)控與嵌入式領(lǐng)域中，運動目標(biāo)的檢測和跟蹤是一個重要的研究方向，對于目標(biāo)識別具有重要的意義。很多實際情況下，單一的靜態(tài)攝像頭不能完成對目標(biāo)進(jìn)行完整的連續(xù)的跟蹤，因此需要攝像頭的動態(tài)化是非常必要的。但是由于攝像頭的運動造成了整個檢測背景的運動，這對于運動目標(biāo)的檢測和跟蹤造成了很大的困難，因此動態(tài)背景的分析非常重要。
　　在

2、平臺選擇上，本文采用的是ARM11嵌入式平臺與Linux操作系統(tǒng)來實現(xiàn)本文的研究，在此基礎(chǔ)上移植OpenCV庫，通過OpenCV庫來仿真相關(guān)的算法，調(diào)試的工具是NFS網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)。
　　本文詳細(xì)分析了在相對運動背景下的運動目標(biāo)的檢測與跟蹤的算法，由淺入深的先講解了固定場景下的運動目標(biāo)的檢測與跟蹤的相關(guān)算法。在此基礎(chǔ)上，逐步深入分析相對移動背景下的運動目標(biāo)的檢測與跟蹤，主要分為三種情況，即組合固定背景、有規(guī)律運動背景和隨機(jī)運動背景情