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文檔簡介
1、現(xiàn)有圖像跟蹤系統(tǒng)大部分采用PC(Personal Computer)或IPC(Industrial Personal Computer)模式,將圖像傳回主機(jī)后進(jìn)行跟蹤處理,該模式存在明顯不足。大量無意義圖片傳入服務(wù)器端進(jìn)行處理,增加了通信量。圖像的傳輸,降低了跟蹤系統(tǒng)實(shí)時(shí)性效果。圖像在回傳的過程中會受到各種噪聲干擾,使得圖像質(zhì)量下降,提高了跟蹤難度。PC或IPC是通用設(shè)備,集成了許多與跟蹤系統(tǒng)無關(guān)部件,增加了系統(tǒng)成本。
如果將
2、目標(biāo)跟蹤的全過程放在前端完成,將跟蹤結(jié)果回傳控制中心,而不是大量圖像信息,則有效的克服了上述PC或IPC模式的顯著缺點(diǎn)。
本文提出了基于ARM9平臺的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),將目標(biāo)檢測與跟蹤算法集成到ARM9平臺前端上,提出了適合ARM9平臺的目標(biāo)檢測和目標(biāo)關(guān)聯(lián)新方法。主要工作如下:
(1)針對目標(biāo)運(yùn)行范圍廣,搜索難度大問題,提出了檢測與預(yù)測相結(jié)合的方法,通過目標(biāo)軌跡預(yù)測,縮小搜索范圍,極大的提高了檢測速度。
(2)
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