基于案例推理的在線顧客消費行為研究.pdf

1、隨著網絡購物迅速發(fā)展，在線消費群在不斷擴大，電子商務對我國GDP的貢獻不斷增長。特別是在傳統(tǒng)經濟發(fā)展緩慢進入低迷的時期，網絡經濟卻高速發(fā)展，這在現(xiàn)實經濟中難以找到合乎邏輯的解釋，使得企業(yè)和學術界陷入到困境當中。同時，近幾年關于在線市場的數(shù)據(jù)表明，我們發(fā)現(xiàn)在線交易市場的發(fā)展并沒有達到人們預期的那么普遍，并且與發(fā)達國家相比，我們我國網絡購物的還有很大的發(fā)展空間。為此，要了解網絡經濟的發(fā)展，進一步促進我國電子商務的發(fā)展，研究在線顧客的消費行為

2、就有很大的必要性和緊迫性。
　　國內外很多學者對在線消費行為做了大量研究，這些研究主要集中在具體的要素研究上，基本上都是沿用傳統(tǒng)的消費者行為研究，以實證研究為主，很少采用新的研究方法，將在線消費作為一個整體進行研究，而行為研究中方法中還有一種研究方法就是案例推理的研究方法，基于案例推理(Case-Based Reasoning， CBR)，是近年來在人工智能領域中興起的一項極具應用價值的推理技術，應用范圍非常廣泛，基于案例推理的在

3、線消費行為研究至今還是空白，目前尚未見到這方面的研究文獻。
　　因此，本文在文獻探討和實踐經驗的基礎上，全面考慮了影響在線購買行為因素的基礎上，對在線市場消費者行為研究中引入案例推理方法，構建基于案例推理的在線市場消費者行為模型。首先通過描述性實驗方式收集案例；在檢驗了案例數(shù)據(jù)的有效性之后，根據(jù)案例推理模型對不同類型的目標案例進行案例推理，預測不同案例的消費者行為，通過推理分析和不同案例之間的對比分析，得到一些重要結論；最后根據(jù)得