移動通話社交網絡實證研究.pdf

1、自20世紀80年代以來，復雜網絡便以驚人的速度發(fā)展至今。隨著各個領域一流學者的加入，復雜性科學得到了越來越廣泛的應用，其交叉性和重要性日益突顯。在當今競爭異常激烈的信息化社會，手機通信已經成為繼Internet之后的“第五媒體”，同時也成為人們日常交流的重要方式之一。移動通信運營商通過多年的運營，積累了龐大的通話記錄、客戶信息以及計費信息等數據。這些數據中可能隱藏非常重要的信息，我們可以通過復雜網絡理論來構建相應的大規(guī)?；虺笠?guī)模網絡模

2、型，并對其中的海量數據進行分析，提取有用信息，為移動通信運營商制定各種策略提供有力的支持。
　　本文主要針對移動通信用戶之間的通話記錄所呈現的社交關系，利用復雜網絡理論對選取的某運營商的用戶通話數據來構建一個龐大的、復雜的通話社交網絡(TelephoneCallSocialNetwork，TCSN)模型。通過對TCSN模型的宏觀、微觀特性及社團結構性質的分析，為描述TCSN用戶特征、網絡病毒傳播、網絡演化機理以及提供了理論依據，同

3、時也為通話社交網絡中用戶的行為及其中的社交關系以及人類通話行為模型的建立提供了有益的探索。
　　論文首先討論了復雜網絡的發(fā)展狀況和近些年來的研究成果以及在現實生活的應用價值。然后介紹了復雜網絡的一些基本概念、特性參數以及相應的計算方法，同時介紹了目前學術界最關注的幾種經典的復雜網絡模型。在此基礎上引入了所研究的TCSN。該模型以網絡中的每一個獨立用戶為節(jié)點，用戶之間如果發(fā)生通話行為則用一條邊連接。其中通話時長、通話次數等數據攜帶了

4、大量的信息。為準確分析通話網絡所映射的社交網絡，通過計算通話時長、通話次數以及通話頻度，并通過模糊綜合評判方法來計算網絡的權值，構建加權的TCSN。
　　另外，重點對網絡社團劃分算法做出介紹及對比分析。對利用堆結構的貪婪算法進行改進，并在某一社交網絡上進行算法有效性驗證，最后應用于通話網絡的社團挖掘中。同時分析了用戶流失對于網絡結構的影響，使運營商能更好地為“有價值”客戶提供更為個性化的服務，對提高客戶的消費額起到較大的促進和支持