移動社交網(wǎng)絡中位置隱私保護技術研究.pdf

1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，移動社交網(wǎng)絡用戶在逐年大幅增長，越來越多的用戶習慣于享受基于移動定位的應用帶來的服務。傳統(tǒng)的社交網(wǎng)絡已經(jīng)與移動互聯(lián)網(wǎng)緊密結(jié)合在一起，形成了移動、社交、位置服務融合的移動社交環(huán)境?；谖恢玫纳缃粦脼槿藗兩詈凸ぷ鲙砀嗟臉啡ず捅憷欢S之而來的是新的隱私泄露問題。因此，針對位置隱私保護方法的研究受到廣泛關注，位置隱私保護技術從傳統(tǒng)的訪問控制技術發(fā)展到了位置匿名技術，其中的軌跡隱私保護是研究的重點;而移動社交

2、網(wǎng)絡的發(fā)展帶來了隱私保護新問題，已有的隱私保護方法不再適用，研究移動社交網(wǎng)絡環(huán)境下的軌跡隱私保護技術是當前的熱點。
　　本文對軌跡隱私保護技術進行研究，針對移動社交網(wǎng)絡中典型位置服務應用場景下的用戶隱私進行保護。對于已有的位置隱私保護技術應用于移動社交網(wǎng)絡中存在的位置數(shù)據(jù)精度不足等問題，并結(jié)合位置服務中的位置數(shù)據(jù)特點，改進目前可在數(shù)據(jù)可用性與隱私保護度取得較好平衡的泛化法和K-匿名相結(jié)合的方法，提出BMPT軌跡隱私保護方法。該方法

3、將用戶的軌跡轉(zhuǎn)換為語義位置形式的軌跡序列，主要使用MPTA算法對軌跡序列進行K-匿名達到隱私保護的目的。匿名后的軌跡既滿足隱私保護的需求，又滿足位置服務中對于數(shù)據(jù)精度要求，有效提高了服務質(zhì)量。
　　針對軌跡匿名中用戶隱私需求的差異，在BMPT軌跡隱私保護方法的基礎上，提出IC-K個性化隱私保護模型。該模型首先對軌跡進行聚類處理;使用結(jié)合用戶隱私需求的個性化相似度度量方法，將用戶的軌跡按照不同度量標準進行聚類，使得同一類簇內(nèi)的軌跡相