基于角點與顏色特征的視頻文本提取算法.pdf

1、面對網絡中海量的視頻文件，人們迫切需要一種能夠有效地檢索和獲取視頻內容的工具。視頻中的文本包含了豐富的高層語義信息，從視頻圖像中提取出文本圖像并最終識別為文本字符，對于視頻文件的瀏覽和檢索具有十分重要的意義。
　　 本文采用改進的Harris 角點檢測算法進行文本檢測并得到文本區(qū)域位置，利用角點四周顏色聚類獲取文本顏色值進行文本分割，得到文本圖像。首先，在初步檢測區(qū)域進行Harris 角點檢測，根據自定義的多特征閾值判斷是否為文

2、本幀；檢測出前三個文本幀后，確定候選文本區(qū)域范圍，完成文本定位的功能；再利用檢測出的候選文本區(qū)域以及角點的分布，統計角點及其四周相鄰像素的顏色值進行聚類，對前三個文本幀進行顏色類的記錄，然后得出最終的文本顏色值；最后，根據此文本顏色值，確認文本像素；在完成文本分割后，為了減少文本筆畫分裂現象，進行文本效果增強。實驗結果表明，選取的初步檢測區(qū)域能夠縮小文本檢測的范圍，對復雜背景下的文本幀檢測具有較好的效果；利用角點及其四周顏色信息得出的文