自指導(dǎo)社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究.pdf

1、社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中的熱門研究方向之一。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何從大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本中獲取準(zhǔn)確率高、類型豐富的人物關(guān)系對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建與分析具有重要的意義。本文著重研究了基于自指導(dǎo)學(xué)習(xí)的人物社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法，主要研究?jī)?nèi)容包括：
　　1.從中文維基百科中構(gòu)建人物實(shí)體語(yǔ)料。首先根據(jù)維基百科頁(yè)面中的分類信息篩選出維基百科中表示人物實(shí)體的頁(yè)面，之后對(duì)人物實(shí)體頁(yè)面中的文本與信息盒數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，構(gòu)建人物實(shí)體語(yǔ)料，為下一步人

2、物關(guān)系抽取研究提供基礎(chǔ)；
　　2.在所構(gòu)建的人物實(shí)體語(yǔ)料庫(kù)上研究了基于自指導(dǎo)學(xué)習(xí)的人物關(guān)系抽取方法。首先通過將構(gòu)建的人物關(guān)系三元組映射到維基百科的文本中的方法自動(dòng)生成訓(xùn)練語(yǔ)料，然后在自動(dòng)生成的語(yǔ)料上采用基于特征的關(guān)系抽取方法訓(xùn)練關(guān)系抽取模型，再?gòu)木S基百科的文本中挖掘未知的人物關(guān)系，為社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建打下基礎(chǔ)；
　　3.提出一種基于依存句法規(guī)則的訓(xùn)練語(yǔ)料去噪方法。對(duì)自動(dòng)生成的語(yǔ)料采用基于依存句法結(jié)構(gòu)的啟發(fā)式規(guī)則方法進(jìn)行去噪，