基于對比度增強的CCTV降質圖像的實時清晰化處理.pdf

1、隨著CCTV視頻監(jiān)控系統(tǒng)的飛速發(fā)展,視頻監(jiān)控產品已遍及生產和生活的諸多領域,對監(jiān)控系統(tǒng)的實用性要求也逐步提升。但在惡劣天氣條件下,CCTV視頻圖像對比度會降低,分辨率減小,使得采集的圖像看起來模糊不清,這對整個系統(tǒng)的應用產生了很大的消極影響。因此,對CCTV降質圖像的實時清晰化處理有著重大的實際意義。
　　 本文從增強CCTV降質圖像對比度的角度出發(fā)來實現(xiàn)霧天退化圖像的清晰化處理。主要從圖像增強與圖像復原兩方面來研究降質圖像清晰

2、化處理算法。研究工作主要分三方面:
　　 (1)從大氣散射模型的角度分析了霧天CCTV降質圖像的退化機理,為后續(xù)的圖像清晰化處理算法奠定了理論基礎；
　　 (2)從圖像增強與圖像復原的角度出發(fā),研究降質圖像的清晰化處理算法。首先分析了圖像增強與復原的經典算法,如直方圖均衡化、灰度變換、維納濾波、中值濾波等,闡述了經典算法的不足。然后,從實時性的角度出發(fā),深入分析了改進的降質圖像清晰化處理算法。對這些算法進行了仿真實驗,觀