

已閱讀1頁(yè),還剩107頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、博士學(xué)位論文庳駑’◆^■V基于朝向?qū)Ρ榷鹊倪吔鐧z測(cè)和圖像分類(lèi)研究StudyonOrientationContrastBasedBoundaryDetectionandImageClassification作者:張輝導(dǎo)師:于劍副導(dǎo)師:劉一北京交通大學(xué)2014年6月方人∑泰k,,,泓學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解北京交通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)北京交通大學(xué)可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,提
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于矩的圖像邊界檢測(cè)方法研究.pdf
- 低對(duì)比度圖像增強(qiáng)及圖像邊緣檢測(cè)方法.pdf
- 基于對(duì)比度的醫(yī)學(xué)圖像融合方法研究.pdf
- 灰度圖像對(duì)比度增強(qiáng)
- 基于對(duì)比度和背景檢測(cè)的顯著性檢測(cè)方法.pdf
- 視頻鏡頭邊界檢測(cè)與分類(lèi)算法研究.pdf
- CCD圖像對(duì)比度測(cè)試方法研究.pdf
- 紅外圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于視覺(jué)感知的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于模糊理論的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究.pdf
- 基于二維圖像分割的視頻鏡頭邊界檢測(cè).pdf
- 皮膚鏡圖像的皮損邊界檢測(cè)算法研究.pdf
- 基于鏡頭邊界檢測(cè)方法的研究.pdf
- 灰度和彩色圖像對(duì)比度增強(qiáng)的PDE方法研究.pdf
- 紅外圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究
- 關(guān)聯(lián)稀疏在圖像恢復(fù)和邊界檢測(cè)中的應(yīng)用.pdf
- 低對(duì)比度圖像中微弱小目標(biāo)的檢測(cè)研究.pdf
- 分類(lèi)數(shù)據(jù)聚類(lèi)邊界檢測(cè)技術(shù)研究.pdf
- 基于學(xué)習(xí)思想實(shí)現(xiàn)深度圖像遮擋邊界檢測(cè).pdf
- 基于人眼感知的圖像對(duì)比度增強(qiáng)算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論