基于遺傳算法及小波變換的三維曲面拼接方法研究.pdf

1、三維曲面拼接是數(shù)字圖像處理領域中的一個重要研究方向,是實現(xiàn)大型物體形貌測量的關鍵技術。三維曲面拼接技術將一組或幾組相互間存在著重疊區(qū)域的曲面進行空間上的匹配對準,然后經重采樣融合后形成一個包含各曲面信息的寬視角、完整新曲面的技術。隨著科學技術的發(fā)展,三維曲面拼接技術越來越得到人們重視,它被廣泛應用于計算機視覺、遙感圖像處理、醫(yī)學圖像分析等領域。
　　 課題組前期工作提出了基于符號M陣列結構光的三維檢測方法,初步實現(xiàn)了二值光源投射

2、下動態(tài)場景的檢測與三維重構。該三維檢測方法適合對大尺寸表面、小曲率半徑的物體進行測量,這些測量物體表面不具有明顯的特征,難以采用自由拼接。
　　 基于該三維檢測方法,本文提出了一種基于遺傳算法及小波變換的三維曲面拼接方法。主要研究內容如下:
　　 (1)三維重構算法的改進研究。對基于符號M陣列結構光的三維檢測原理及方法進行了詳細的研究,深入分析介紹了三維坐標重建算法,在此基礎上對課題組之前采用的三維坐標獲取算法進行了改進

3、。實驗結果表明,改進的算法具有更好的平滑性、魯棒性和精確性。
　　 (2)遺傳算法應用于三維曲面配準方法的研究。論文從基于遺傳算法的三維曲面配準方面展開研究,深入分析了將遺傳算法應用于三維曲面配準的可行性,提出了一種基于遺傳算法的曲面重疊區(qū)域配準方法,以互信息作為相似性測度對待配準曲面的空間變換參數(shù)進行優(yōu)化,在優(yōu)化過程中采用遺傳算法將其收斂至最優(yōu)值附近。實驗結果表明該方法具有一定的有效性。
　　 (3)三維曲面融合算法的