一種運動目標(biāo)檢測與跟蹤監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、視頻監(jiān)控現(xiàn)在已經(jīng)廣泛地應(yīng)用在人們生活的方方面面，不論是地鐵，公交，公路還是在醫(yī)院，銀行，社區(qū)，工廠等地都能看到視頻監(jiān)控設(shè)備，視頻監(jiān)控已然成為保障人們安全的一道重要屏障，發(fā)揮著越來越重要的作用。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控需要工作人員長時間不間斷地關(guān)注監(jiān)控畫面，且由于工作枯燥乏味，監(jiān)控人員很容易因長時間盯著監(jiān)控畫面而導(dǎo)致疲勞、注意力難以集中，從而引發(fā)的“漏警”或者虛報。解決以上問題的辦法就是研究智能監(jiān)控系統(tǒng)，而運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)是智能視頻監(jiān)控的核心

2、，因此對運動目標(biāo)檢測與跟蹤技術(shù)進(jìn)行深入研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴在運動目標(biāo)檢測算法方面，通過實驗分析和比較了光流法，幀間差分法，背景差分法的優(yōu)缺點。提出了一種結(jié)合背景差分法與相鄰幀差法的改進(jìn)后的運動目標(biāo)檢測算法。并利用OpenCV函數(shù)庫，在VC6.0平臺對改進(jìn)后的算法進(jìn)行了驗證，實驗證明該算法可以有效去除目標(biāo)中存在的空洞，提取的運動目標(biāo)較完整。⑵在運動目標(biāo)跟蹤方面，介紹了常見的運動目標(biāo)跟蹤的方法。分析Ca

3、mshift算法的工作原理和它的優(yōu)缺點，該算法有一個缺陷就是需要人工初始化跟蹤窗口，只能實現(xiàn)半自動跟蹤。結(jié)合前面介紹的運動目標(biāo)檢測算法提取運動目標(biāo)，本文對Camshift算法做了改進(jìn)，實現(xiàn)了對運動目標(biāo)的全自動跟蹤。⑶采用北京瑞泰公司推出的ICETEK-DM642-BR開發(fā)板作為硬件開發(fā)平臺，搭建了運動目標(biāo)檢測與跟蹤的監(jiān)控系統(tǒng)，并將前文所研究的運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法移植到DM642中，實驗結(jié)果證明，本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)在靜態(tài)、簡單背景的條件下，