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文檔簡介
1、運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤一直是計算機(jī)視覺領(lǐng)域的熱點之一,在交通管理、社會安全、軍事偵查等多個領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)運(yùn)動目標(biāo)的跟蹤方法需要人工圈定運(yùn)動目標(biāo),通過對目標(biāo)區(qū)域訓(xùn)練提取某些特征,再利用這些特征對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。本文提出一種自動目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),只需要少量的先驗信息,通過結(jié)合運(yùn)動目標(biāo)檢測的結(jié)果,獲取目標(biāo)的場景信息,進(jìn)而實現(xiàn)對目標(biāo)的自動跟蹤。圍繞自動目標(biāo)跟蹤系統(tǒng),本文的主要研究工作如下:
(1)對現(xiàn)有的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法進(jìn)行學(xué)習(xí)研究,針對傳
2、統(tǒng)混合高斯背景模型冗余運(yùn)算多的問題,利用模型清理機(jī)制,減少了穩(wěn)定區(qū)域的高斯分布個數(shù);建立臨時高斯分布機(jī)制,利用更簡單的加減運(yùn)算進(jìn)一步減少了運(yùn)算量,在保證前景檢測準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上大大提高了混合高斯背景模型的檢測速度。
?。?)對現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤方法進(jìn)行學(xué)習(xí)研究,針對傳統(tǒng)TLD跟蹤算法運(yùn)算量大,需要預(yù)先標(biāo)定目標(biāo)的問題,提出了改進(jìn)方法。提出幀間目標(biāo)分析方法,對TLD跟蹤算法進(jìn)行簡化,應(yīng)用到待檢區(qū)域,確定跟蹤目標(biāo)。
?。?)完善相關(guān)
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