基于多尺度變換的圖像融合技術(shù)算法研究.pdf

1、隨著圖像融合的理論知識(shí)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,圖像融合技術(shù)已經(jīng)變得越來(lái)越成熟。人們雖然已經(jīng)對(duì)多源灰度圖像的融合做了廣泛的研究,并取得了比較成熟的成果,而對(duì)于彩色圖像融合的研究較少,本文基于小波分析的多尺度分解主要對(duì)多聚焦彩色圖像的融合和TM圖與SPOT圖的融合方法進(jìn)行了大量的研究。
　　 本文在RGB、HSV、HIS和YIQ三種彩色空間運(yùn)用二維離散小波、二維離散平穩(wěn)小波、提升小波對(duì)多聚焦彩色圖像分解進(jìn)行了大量的研究。在實(shí)驗(yàn)中,在任意

2、的彩色空間里將彩色圖像分解成三個(gè)不同的顏色分量,然后在這三個(gè)顏色分量上分別基于小波分解對(duì)各顏色分量進(jìn)行分解得到小波分解系數(shù),然后選用相同的融合規(guī)則,最后經(jīng)小波逆變換和彩色空間逆變換得到融合圖像。研究發(fā)現(xiàn),小波分解每個(gè)分量和小波分解任一個(gè)分量融合效果基本沒(méi)有變化,這樣我們可以在融合中分解一個(gè)分量融合從而提高融合的效率,并且在同一個(gè)彩色空間我們選用了不同的小波和不同的融合規(guī)則分別進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),對(duì)于多聚焦彩色圖像的融合提升小波表

3、現(xiàn)出很好地融合優(yōu)勢(shì),相比于其他方法,YIQ空間+提升小波+本文融合規(guī)則一能夠得到較好的融合效果。
　　 本文還對(duì)屬于真彩色圖像的TM圖和屬于灰度圖像的SPOT圖在RGB、HSV、HIS和YIQ三種彩色空間進(jìn)行了研究。將TM圖分解成三個(gè)不同的顏色分量,然后將三個(gè)顏色分量分別進(jìn)行小波分解得到分解系數(shù)與SPOT圖小波分解得到的分解系數(shù)分別進(jìn)行融合,做小波逆變換和彩色空間反變換得到融合圖像,研究發(fā)現(xiàn),在HSV、HIS和YIQ彩色空間會(huì)出