曲率尺度空間形狀分析技術(shù)研究.pdf

1、曲率尺度空間技術(shù)因為性質(zhì)優(yōu)秀被MPEG-7選為形狀描述的標準技術(shù)。本文主要提出CSS技術(shù)在形狀分析中的算法改進，包括形狀檢索算法和角點檢測算法。
　　形狀檢索又稱為形狀相似度檢索，一般由形狀描述和形狀匹配兩個部分組成。本文第一部分提出一種新的 CSS形狀描述方法，稱為拋物擬合法。首先對形狀進行高斯演化，構(gòu)造其曲率過零點的CSS圖；然后對CSS圖中的弧形等高線進行拋物線擬合；最后利用得到的擬合參數(shù)描述形狀。這一部分還具體給出了基于該

2、描述方法的形狀匹配與檢索技術(shù)。由于在形狀描述和匹配步驟兩方面的改進，新技術(shù)在兩個標準形狀數(shù)據(jù)庫上的檢索效果均得到了提升。
　　CSS角點檢測一直考慮的是在曲線演化過程中，曲率保持局部極值特征且在較高尺度空間中存在的點。本文第二部分提出了一種簡潔的 CSS角點檢測算法。首先在曲線演化過程中得到曲率極值點；然后應用回溯校正方法對角點的位置進行校正；最后得到角點檢測結(jié)果。數(shù)值結(jié)果表明新的 CSS角點檢測算法在效率和定位精確上上明顯優(yōu)于現(xiàn)