基于多尺度空間分析的線條檢測與重構(gòu)研究.pdf

1、圖像中的線條結(jié)構(gòu)種類繁多，較常見的有醫(yī)學(xué)圖像中的血管、遙感圖像中的河流和道路、文本圖像中的文字、三維測量中結(jié)構(gòu)光線條等，研究它們的算法也是層出不窮。線條特征的檢測重構(gòu)在計算機初級視覺中具有舉足輕重的地位，準(zhǔn)確地檢測和重構(gòu)線條是更高層計算機視覺中圖像理解和三維重建的基礎(chǔ)。
　　本文總結(jié)論述了多尺度空間的理論基礎(chǔ)及其在圖像處理中的應(yīng)用。目前，基于多尺度空間理論的圖像處理算法快速發(fā)展，多尺度空間理論的核心思想是在不同分辨率實現(xiàn)對不同目標(biāo)

2、的認(rèn)識，大結(jié)構(gòu)與小結(jié)構(gòu)目標(biāo)分別在低分辨率和高分辨率層次分析，因此基于多尺度空間理論的方法具有較快的處理速度和較好的魯棒性。
　　針對圖像中線條的重構(gòu)與理解，基于多尺度空間理論，提出通過多尺度、多角度高斯-拉普拉斯濾波的最大能量響應(yīng)，對線條進(jìn)行自適應(yīng)增強，同時獲取線條的尺度、角度信息，利用非極大值抑制和雙閾值處理對線條中線實現(xiàn)檢測，對線條中心線進(jìn)行跟蹤細(xì)化、斷線連接和交叉區(qū)域連接，最后利用已獲取的線條尺度、角度信息和線條中心線對線條