基于k曲率的尺度空間描述技術(shù)研究.pdf

1、曲率尺度空間(CSS)技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域的一款現(xiàn)代化工具，由于其一系列優(yōu)秀性質(zhì)而被挑選進入MPEG-7標準。該技術(shù)通過持續(xù)的變化尺度，形成輪廓曲線的曲率過零點的變化軌跡，構(gòu)成CSS圖像，通過該圖像可以準確的描述物體形狀。CSS技術(shù)在處理數(shù)字曲線時，首先需要先對待處理的數(shù)字曲線進行演化，然后通過繁復的差分法計算曲率，最終得到CSS圖像。整個過程過于復雜，計算成本高。為此，本文第一部分提出和研究了一種基于k曲率的尺度空間(k-CSS)形狀

2、描述技術(shù)。新技術(shù)首先計算形狀曲線各點的k曲率，k曲率的輸入?yún)?shù)k被當做尺度參數(shù)，逐步遞增，在此過程中提取形狀輪廓曲線上的曲率過零點并在平面坐標上描述出來，從而構(gòu)建出k-CSS圖像用于描述形狀。k-CSS技術(shù)回避了曲線演化過程，因此具有計算成本低，算法實現(xiàn)簡單的優(yōu)點。仿真實驗結(jié)果表明k-CSS技術(shù)能夠很好地應用于形狀曲線的描述和分析任務。
　　本文第二部分提出和研究了k-CSS形狀匹配算法。首先，根據(jù)k-CSS圖像中各個拱形線條的高