基于進(jìn)化算法的頻譜感知技術(shù)研究.pdf

1、當(dāng)今,各種無線通信業(yè)務(wù)不斷地出現(xiàn),導(dǎo)致頻譜資源供給與需求的矛盾日益激烈。在這個恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī),認(rèn)知無線電技術(shù)產(chǎn)生了,以緩和它們之間的矛盾。它采用動態(tài)頻譜接入的方式,最大限度的利用處在空閑狀態(tài)的頻譜,提升了頻譜的使用效率。在認(rèn)知無線電中有一種極其重要的技術(shù),主要用來檢測頻譜空洞,稱為頻譜感知,它是學(xué)者研究的熱門問題之一。進(jìn)化算法是一種具有高度的自適應(yīng)性,并自我組織的智能啟發(fā)式技術(shù),它對優(yōu)化問題的求解原理是對生物進(jìn)化過程的一種模擬,采用進(jìn)化算法

2、對問題進(jìn)行優(yōu)化時(shí)將不受自身性質(zhì)的影響。
　　首先,介紹了頻譜感知關(guān)鍵技術(shù)及粒子群算法和遺傳算法兩種進(jìn)化算法的基本原理。
　　其次,對單頻帶頻譜感知問題優(yōu)化模型,采用了進(jìn)化算法求解。仿真結(jié)果表明遺傳算法和粒子群算法能夠有效的解決權(quán)重系數(shù)的優(yōu)化,并且性能比最大化偏移系數(shù)法好。
　　再次,對多頻帶頻譜感知問題建立的最大化吞吐量、干擾受限的模型,由于在某些情況下,問題非凸的特質(zhì),引入了進(jìn)化算法求解。分別通過罰函數(shù)法、距離法處理